taoCMS是基于php+sqlite/mysql的国内最小(100Kb左右)的功能完善的CMS管理系统

为什么在职场上不要锋芒毕露?

有时候,我常常会想,这个世界究竟是不是公平的? 春节我在老家,来拜年的五岁小朋友支支吾吾地从嘴里挤出一句“锄禾日当午”,能赢得满堂喝彩,而我就算把金融政策倒背如流也没人夸我聪明。 有一天,办公室的保洁阿姨对同事说了一句“Good morning”,大家都夸赞阿姨真潮,我用法语来一句“Bonjour”,也没人夸我是个潮男,反得吃一个“装X”的标签。 我们可以在生活中,轻松取得相比他人更高更好的成绩,但是却没有得到更好的赞赏,所以这世界不公平,对吗? 我们都忘记了一点:任何成绩,都会因为实现的人的不同而有不一样的效果。同样的道理,这种规则也适用于职场。 想想看,你每天在公司干着三、四个人的活儿,给客户陪笑、跟老板吹牛,还得给手下画饼。是不是觉得自己励志到爆炸?&nb
发布时间:2018-03-21 | 类别:未分组 | 阅读:27977 | 评论:0 | 标签:

Apollo配置中心介绍

1、What is Apollo1.1 背景随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址……对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制……在这样的大环境下,传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。Apollo配置中心应运而生!1.2 Apollo简介Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的开源配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性。Apollo支持4个维度管理Key-Value格式的配置:application (应用)environment (环境)cluster (集群)namespa
发布时间:2018-02-24 | 类别:未分组 | 阅读:35788 | 评论:0 | 标签:

使用Zuul构建API Gateway

一  微服务网关背景及简介不同的微服务一般有不同的网络地址,而外部的客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求。比如一个电影购票的收集APP,可能回调用电影分类微服务,用户微服务,支付微服务等。如果客户端直接和微服务进行通信,会存在一下问题:# 客户端会多次请求不同微服务,增加客户端的复杂性# 存在跨域请求,在一定场景下处理相对复杂# 认证复杂,每一个服务都需要独立认证# 难以重构,随着项目的迭代,可能需要重新划分微服务,如果客户端直接和微服务通信,那么重构会难以实施# 某些微服务可能使用了其他协议,直接访问有一定困难上述问题,都可以借助微服务网管解决。微服务网管是介于客户端和服务器端之间的中间层,所有的外部请求都会先经过微服务网关,架构演变成:这样客户端只需要和网关交互,而无需直接调用特定
发布时间:2018-02-24 | 类别:未分组 | 阅读:43084 | 评论:0 | 标签:Zuul

使用腾讯云GPU学习深度学习系列之五:文字的识别与定位

文档:https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/这是《使用腾讯云GPU学习深度学习》系列文章的第五篇,以车牌识别和简单OCR为例,谈了谈如何进行字母、数字的识别以及定位。本系列文章主要介绍如何使用腾讯云GPU服务器进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主。往期内容:使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之一:传统机器学习的回顾使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之二:Tensorflow 简明原理使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之三:搭建深度神经网络使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之四:深度学习的特征工程上一节,我们简要介绍了一些与深度学习相关的数据预处理方法。其中我们特别提到,使用 基于深度学习的 Spatial Transform 方法,可以让
发布时间:2018-01-27 | 类别:未分组 | 阅读:44377 | 评论:0 | 标签:

解决spotlight无法创建索引(新文件查不到)的问题

如果发现使用系统自带的spotlight查找文件出现问题,可以采用如下方式解决:现象:开始是找的特别慢,完全没有往日的闪电侠风采,今天干脆找不到了,风火轮不停的转,msd进程占cpu的30%。猜测可能是索引出问题了,于是采用如下命令重建索引:sudo mdutil -i off /该命令用来关闭索引sudo mdutil -E /该命令用来删除索引sudo mdutil -i on /该命令用来重建索引然后用快捷键呼出spotlight菜单,随便输入一个词,就能看到提示,正在进行索引,并且告诉你重建索引的时间。完成之后,spotlight又可以运转如飞了。
发布时间:2018-01-25 | 类别:未分组 | 阅读:44808 | 评论:0 | 标签:mac spotlight

keras的使用流程

前文了解了keras的重要模块后,我们就可以使用keras了:1、构造数据第一步,我们需要根据模型fit(训练)时需要的数据格式来构造数据的shape,用numpy构造两个矩阵:一个是数据矩阵,一个是标签矩阵,我们举个例子data=np.random.random((1000,784)) labels=np.random.randint(2,size=(1000,1))12通过numpy的random生成随机矩阵,数据矩阵是1000行784列的矩阵,标签矩阵是1000行1列的句子,所以数据矩阵的一行就是一个样本,这个样本是784维的2、构造模型第二步,我们来构造一个神经网络模型用泛型模型举例:两种构造model的方法model = Sequential([ Dense(32, input_dim=784),
发布时间:2018-01-23 | 类别:未分组 | 阅读:42446 | 评论:0 | 标签:

阿里云GPU服务器上Torch安装与测试

本文个人博客访问地址: 点击查看一、介绍阿里云的GPU也有了竞价服务,每小时大概1块多,还是可以接受的主要想跑github上的一个论文代码,使用的GPU,(奈何实验室没有GPU), 本来我已经改成CPU版本的了,但是他训练好的模型是基于GPU的,所以还需要重新训练,结果非常的慢…包含以下内容: 购买竞价GPU通过SSH连接云服务器安装Torch、hdf5、cjson、loadcaffe安装cuda、cudnn、cunn二、购买GPU服务器进入阿里云GPU介绍页,点击访问,界面如下,我选择的是GN5(P100)- 选择竞价实例- 选择GPU- 选择Ubuntu版本和带宽 - 这里按使用流量,所以带宽设置大点没有影响在控制台可以看到服务器信息,下面需要使用公网IP连接三、连接GPU服务
发布时间:2018-01-13 | 类别:未分组 | 阅读:45357 | 评论:0 | 标签:

tesseract-ocr 提高验证码识别率手段之—识别码库训练方法

关于ORC验证码识别可以看本博客的另一篇文章常用的两种ORC 验证码 识别方法及实践感言 本文是对tesseract-ocr 使用的进一步技术升级说明,使用默认的识别库识别率比较低怎么办?不用着急,tesseract-ocr本身的工具中提供了使用你提供的素材进行人工修正以提高识别率的方法。下面我们就来看一下。  参考:http://my.oschina.net/lixinspace/blog/60124 1    下载并安装3.02版本的tesseract 2     如果你的训练素材是很多张非tiff格式的图片,首先要做的事情就是将这么图片合并(个人觉得素材越多,基本每个
发布时间:2018-01-11 | 类别:未分组 | 阅读:48773 | 评论:0 | 标签:

利用Python破解验证码实例详解

这篇文章主要给大家介绍的是如何通过一个简单的例子来实现破解验证码。从本文中我们可以学习到 Python 基本知识,PIL 模块的使用,破解验证码的原理。文中通过实例一步步介绍的很详细,相信对大家理解和学习具有一定的参考借鉴价值,有需要的朋友们下面来一起看看吧。一、前言本实验将通过一个简单的例子来讲解破解验证码的原理,将学习和实践以下知识点:      Python基本知识      PIL模块的使用二、实例详解安装 pillow(PIL)库:$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python-dev $ sudo apt-get install li
发布时间:2018-01-11 | 类别:未分组 | 阅读:38443 | 评论:0 | 标签:

Tesseract-OCR 字符识别---样本训练 [转]

Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本,目前已支持60多种语言(包括中文)。 Tesseract最初由HP公司开发,后来由Google维护,目前发布在Googel Project上。地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/。 使用默认的语言库识别 1.安装Tesseract        从http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载Tesseract,目前版本为Tesseract3.02。因为只是测试使用,这里直
发布时间:2018-01-11 | 类别:未分组 | 阅读:37215 | 评论:0 | 标签:

公告

taoCMS发布taoCMS2.5Beta5(最后更新14年05月25日),请大家速速升级,欢迎大家试用和提出您宝贵的意见建议。

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