taoCMS是基于php+sqlite/mysql的国内最小(100Kb左右)的功能完善、开源免费的CMS管理系统

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法

近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。  最新的一个例子是采用 2009 KDD Challenge 大数据集来预测客户流失量。 该数据集维度达到 15000 维。大多数数据挖掘算法都直接对数据逐列处理,在数据数目一大时,导致算法越来越慢。该项目的最重要的就是在减少数据列数的同时保证丢失的数据信息尽可能少。  以该项目为例,我们开始来探讨在当前数据分析领域中最为数据分析人员称道和接受的数据降维方法。缺失值比率 (Missing Values Ratio)  该方法的是基于包含太多缺失值的数据列包含有用信息的可能性较少。因此,可以将数据列缺失
发布时间:2017-07-13 | 类别:未分组 | 阅读:134415 | 评论:0 | 标签:降维 降维

公告

taoCMS发布taoCMS 3.0.2(最后更新21年03月15日),请大家速速升级,欢迎大家试用和提出您宝贵的意见建议。

捐助与联系

☟请使用新浪微博联系我☟

☟在github上follow我☟

标签云