前天俺们谈到了加锁(线程同步),但是在使用加锁的同时又会带来一个问题,就是死锁。什么叫死锁?所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。发生死锁的原因一般是两个对象的锁相互等待造成的。那么为什么会产生死锁呢?1.因为系统资源不足。2.进程运行推进的顺序不合适。 3.资源分配不当。 学过操作系统的朋友都知道:产生死锁的条件有四个:1.互斥条件:所谓互斥就是进程在某一时间内独占资源。2.请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放。3.不
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2014-03-04 |
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多线程 多线程
本文最早发表于CUIT技术网,为本人原创,如需转载请说明出处为本博客(www.csllm.cn)或CUIT技术网(icuit.cn)我们进行多线程编程,可以有多种选择,可以使用WindowsAPI,如果你在使用GTK,也可以使用GTK实现了的线程库,如果你想让你的程序有更多的移植性你最好是选择POSIX中的Pthread函数库,我的程序是在Linux下写的,所以我使用了Pthread库(是不是很伤心,我知道有不少人期待的是WindowsAPI的,好吧,有机会以后再讲那个,现在先把这一系列专题写完 ^_^)如果你用的是LINUX/UNIX/MacOSX,那么我们已经可以开始了,如果你用的是WINDOWS,那么你需要从网站上下载PTHREAD的WINDOWS开发包,所幸他非常的小。网站地址是http://
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2013-10-18 |
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多线程 多线程
综述 多线程是程序设计中的一个重要方面,尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统,线程调度的开销都比传统的进程要快得多。 Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素,支持线程读写同步互斥。美中不足的是,Python的运行在Python虚拟机上,创建的多线程可能是虚拟的线程,需要由Python虚拟机来轮询调度,这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以解决这个问题,发挥多CPU的最大效率。 网上有些朋友说要获得真正多CPU的好处,有两种方法: 1.可以创建多个进程而不是线程,进程数和cpu一样多。 2.使用Jython 或 IronPython,可以得到真正的多线
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2012-12-28 |
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pcntl与ticksticks是通过declare(ticks = n) {statement}语法定义的, declare语法目前只能接受ticks, 他定义的ticks = n的意义是当declare指定的语句块中执行了N条低级语句去发生一个事件, 这个事件可以通过register_tick_function($function_name)来注册.pcntl的信号机制是基于ticks机制实现的. 因此, 我们使用pcntl族函数中信号相关的函数时, 需要在前面增加declare(ticks = n)语法结构.int pcntl_alarm(int $seconds): $seconds秒后向进程发送一个SIGALRM信号, 每次调用pcntl_alarm方法都会取消之前设置的时钟.void pc
许多人对php手册中语焉不详的curl_multi一族的函数头疼不已,它们文档少,给的例子 更是简单的让你无从借鉴,我也曾经找了许多网页,都没见一个完整的应用例子。# curl_multi_add_handle# curl_multi_close# curl_multi_exec# curl_multi_getcontent# curl_multi_info_read# curl_multi_init# curl_multi_remove_handle# curl_multi_select一般来说,想到要用这些函数时,目的显然应该是要同时请求多个url,而不是一个一个依次请求,否则不如自己循环去调curl_exec好了。步骤总结如下:第一步:调用curl_multi_init第二步:循环调用curl_multi