taoCMS是基于php+sqlite/mysql的国内最小(100Kb左右)的功能完善的CMS管理系统

[置顶]taoCMS2.5Beta5发布,组件升级、安全加固、支持BAE

发布时间:2012-09-23 | 类别:taoCMS发布 | 阅读:943883 | 评论:24285 | 标签:taocms taocms下载

[置顶]taocms的mod版本

发布时间:2013-07-01 | 类别:taoCMS发布 | 阅读:621905 | 评论:9588 | 标签:taocms taocms mod版

Tesseract-OCR的简单使用与训练

Tesseract,一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎,与Microsoft Office Document Imaging(MODI)相比,我们可以不断的训练的库,使图像转换文本的能力不断增强;如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。源码地址为:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract;EXE可执行文件地址:http://download.csdn.net/download/whatday/7740469;接下来,我们将在Windows环境下安装Tesseract并实现简单的转换和训练:1、Tesseract实现大体流程:Tesseract
发布时间:2021-01-07 | 类别:未分组 | 阅读:2219 | 评论:0 | 标签:

AI实战】手把手教你文字识别(检测篇二:AdvancedEAST、PixelLink方法)

感觉作者非常不错,把自己的东西奉献出来,大家可以自学,另外自学困难可以找原创作者自然场景下的文字检测是深度学习的重要应用,在之前的文章中已经介绍过了在简单场景、复杂场景下的文字检测方法,包括MSER+NMS、CTPN、SegLink、EAST等方法,详见文章: 【AI实战】手把手教你文字识别(检测篇一:  MSER、CTPN、SegLink、EAST方法)今天将继续介绍复杂场景下基于深度学习的文本检测方法,手把手教你如何使用AdvancedEAST、PixelLink进行文本检测。1、AdvancedEAST方法实战在上一篇文本检测的AI实战文章中,介绍了EAST检测方式,取得了不错的检测效果,但是在长文本预测中效果还不是很理想。于是,有大牛对EAST检测方法进行了改进,获得了比EAST更好
发布时间:2021-01-07 | 类别:未分组 | 阅读:1730 | 评论:0 | 标签:

Airtest-Poco元素定位剖析

Airtest-Poco元素定位剖析原创: George555   公众号: 测试江湖路 如果这些内容对你有帮助,也可以打开微信扫一扫,加关注:    最近有很多朋友看了我上一篇写的【poco的元素操作及常用方法整理】,对于元素定位还是有很多疑问,今天就来一场真实场景的演练。    笔者个人觉得:在poco中用到的元素定位方式,比起Selenium中的8大定位方式,简直是不能再方便了(而且是那么的简单易上手),此篇就彻底扒开poco元素定位之谜。一、场景示例    这里就用隔壁老王家族谱来进行场景演示:    图中这种树结构
发布时间:2020-10-25 | 类别:未分组 | 阅读:12741 | 评论:0 | 标签:

cordova 打包遇到ajax请求没有数据返回

在cordova打包apk后,ajax访问没有数据返回,幸运的是找了几篇文章就找到了解决方法原文地址:https://blog.csdn.net/qq_Shu/article/details/90722783遇到的问题上文楼主一样,楼主提供三个方法,我用第一个就解决了问题。解决的办法简单来说可以通过在AnroidManifest.xml中的application显示设置<application android:usesCleartextTraffic="true">
发布时间:2020-09-20 | 类别:未分组 | 阅读:13211 | 评论:0 | 标签:

Microsoft Remote Desktop错误 Error Code 0x4 修复办法

A temporary workaround for this issue is to increase the maximum outstanding connections limit on the windows client machine. The following DWORD registry key controls this value:ComputerHKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlTerminal ServerMaxOutstandingConnectionsCreate the DWORD key if your machine doesn't have it.Set it to 10,000 (hex value)&quo
发布时间:2020-09-04 | 类别:未分组 | 阅读:20274 | 评论:0 | 标签:

一种留存分析的方案:Cohort Analysis

前两天一篇叫《打造 10 亿美金产品的核心秘密:用户参与层级模型》的文章在朋友圈疯转。文章是 Pinterest 早期投资人 Sarah Tavel 总结的 用户增长 模型,主要包括三个方面:Growing engaged users ( 用户增长 )Retaining users ( 留住用户 )Self-perpetuating ( 自我驱动 )图片来自PPT对于文章中提到的这三点,我自己的理解就是做用户增长的三要素: 新增、留存、召回 。这三要素今天不展开讲了,感兴趣的朋友可以看上面的文章,今天分享一个分析留存率的方法: Cohort Analysis ,这个方法很简单,也很实用,但是介绍这个方法的中文文章却不多。什么是 Cohort Analy
发布时间:2020-06-28 | 类别:未分组 | 阅读:23631 | 评论:0 | 标签:

运营的商业逻辑:CAC和CLV

之前用了两篇文章说过用户生命周期价值CLV和新增用户成本CAC,今天将两者结合谈一下。我们假设中的商业模式常会这样谈:老王凭借祖传手艺加互联网思维,准备在陆家嘴开包子铺,老王通过人均100元的费用获取一位顾客,再接下来的数月时光中, 顾客都会不断去买老王的包子,合理收入会在500元。现在老王如果能获得300万融资,那么这笔钱会获得3万的用户。并且产生更多的利润。我们把获得新顾客的100元叫做CAC,把新顾客后续一系列的付费叫做CLV,这是商业逻辑最简化的两个指标。如果CLV大于CAC,老王的包子铺能够开下去,也能获得投资人的青睐。那么老王也将登上人生巅峰成为隔壁老王。任何一款互联网产品,产品和运营的可行性都能通过这两个指标粗略判断。下文还会引入COC(Customer Operation Cost)运营成本。为
发布时间:2020-06-28 | 类别:技术文章 | 阅读:21870 | 评论:0 | 标签:

解读运营指标:CAC/COC/CLV

解读运营指标:CAC/COC/CLV本节内容整理自秦路老师在人人都是产品经理发布的文章【浅谈运营的商业逻辑:CAC和CLV】,引导链接:http://www.woshipm.com/operate/443586.html概念理解:CAC(Customer Acquisition Cost):获客成本COC(Customer Operation Cost):用户运营成本CLV(Customer Lifetime Value):用户生命周期价值面临不同的市场环境,产品需要针对性的运营策略来突出重围,而非盲目的砸钱推广或闭门造车。对于不同阶段的产品,运营人员应该要怎么做?不同产品周期的运营策略作者:西门菜花链接:https://www.jianshu.com/p/bdb5568d63c0来源:简书著作权归作者所有。商
发布时间:2020-06-28 | 类别:技术文章 | 阅读:23494 | 评论:0 | 标签:

公告

taoCMS发布taoCMS2.5Beta5(最后更新14年05月25日),请大家速速升级,欢迎大家试用和提出您宝贵的意见建议。

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